ChatGPT je model umetne inteligence, razvit za obdelavo jezika, ki ga je ustvarilo podjetje OpenAI. Njegovo jedro je usposabljanje za razumevanje in generiranje človeškega jezika, kar mu omogoča, da se pogovarja z ljudmi v naravnem, konverzacijskem stilu. ChatGPT lahko sodeluje v različnih dialogih, odgovarja na vprašanja, pomaga pri določenih nalogah in celo sodeluje v ustvarjalnem pisanju.
Zasnovan je tako, da interpretira kontekst, se odziva primerno in ponuja relevantne, čeprav ne vedno popolne, odgovore glede na svoje predhodno usposabljanje in razpoložljive informacije do datuma prekinitve znanja. Kljub svojim naprednim sposobnostim, ostaja orodje in ne poseduje zavesti, čustev ali osebne izkušnje.
ChatGPT OpenAI aplikacija je na voljo na računalniku ali mobilnem telefonu.| FOTO
Kdo je ustvaril ChatGPT?
Podjetje OpenAI, ki se ukvarja z umetno inteligenco je ustanovila skupina podjetnikov in raziskovalcev, vključno z Elonom Muskom in Samom Altmanom, leta 2015. OpenAI podpira več vlagateljev, pri čemer je Microsoft daleč najbolj opazen. OpenAI je ustvaril tudi Dall-E, generator umetnosti iz besedila, ki temelji na umetni inteligenci.
OpenAI je zaslovel z razvojem naprednih modelov globokih nevronskih mrež, kot je GPT (Generative Pre-trained Transformer), na katerem temelji ChatGPT. ChatGPT je bil zasnovan z uporabo tehnik strojnega učenja in je prešel skozi več različic (kot sta GPT-3 in najnovejši GPT-4). Za treniranje teh modelov je OpenAI uporabil obsežne količine besedilnih podatkov, ki so modelu omogočile “učenje” jezikovnih vzorcev, konteksta in semantike, kar mu omogoča generiranje koherentnih in relevantnih odgovorov na vprašanja uporabnikov.
Logotip OpenAI. | FOTO
Razvoj ChatGPT ni bil le tehnično zahteven, ampak je zahteval tudi filozofske in etične premisleke, saj je bil cilj OpenAI-ja ustvariti tehnologijo, ki je varna, etična in koristna za ljudi. Zaradi potenciala zlorabe so v OpenAI implementirali več plasti varnosti in moderiranja, vključno s filtriranjem vsebine in omejitvami glede določenih tem ali vrst interakcij. Prav tako se nenehno prilagajajo in razvijajo v skladu s povratnimi informacijami skupnosti in najnovejšimi raziskavami na področju etike umetne inteligence.
PRIJAVITE SE NA BREZPLAČNI WEBINAR
Nove, sposobne AI tehnologije povečajo produktivnost, zmanjšajo stroške in povečajo prednost pred konkurenco.
AI tehnologije vam na enostaven in poceni način omogočajo:
- Optimizacijo za (digitalni) marketing in spletni dizajn ter spletne trgovine;
- Personalizirano oglaševanje in analizo družbenih omrežij;
- Programiranje in iskanje rešitev za težave v programski kodi;
- Komunikacijo s strankami (odgovori na osebni ravni);
- Analizo konkurence, zniževanje stroškov in napovedi prodaje
O vsem tem in še več bomo razpravljali na webinarju.
Za brezplačno sodelovanje vnesite svoje ime in e-poštni naslov.
[wpforms id="6797"]
ChatGPT. Kako deluje?
Predstavljajte si, da je ChatGPT kot izjemno napreden klepetalni robot, ki zna komunicirati skoraj tako kot človek. Da bi to dosegel, ChatGPT “bere” ogromno količino besedil – od knjig, člankov, spletnih strani in drugih virov – da se “nauči” jezika in kako ljudje komunicirajo.
- Učenje jezika.
ChatGPT se je naučil jezika s postopkom, ki se imenuje strojno učenje. To pomeni, da je prebral ogromno količino besedil in opazoval, kako so besede in stavki uporabljeni v različnih kontekstih. S tem je razvil razumevanje jezika, vendar ne na način, kot ga razumejo ljudje, temveč tako, da lahko prepozna vzorce in povezave med besedami in idejami
- Generiranje odgovorov.
Ko ChatGPT prejme vprašanje ali ukaz od uporabnika, išče vzorce, ki jih je “naučil” iz prebranega besedila, da bi našel najboljši možni odgovor. To ne pomeni, da razmišlja ali razume kot človek, temveč uporablja svoje znanje vzorcev, da ustvari odgovor, ki se zdi smiseln glede na vprašanje.
ChatGPT si predstavljamo kot klepetalnega robota. | FOTO
- Prilagajanje.
Ko ChatGPT komunicira z ljudmi, se nenehno prilagaja. Če nekdo pove, da ni zadovoljen z odgovorom, bo ChatGPT poskušal spremeniti svoje naslednje odgovore, da bi bil bolj ustrezen ali koristen. Ne “čuti” čustev, ampak sledi navodilom, ki so programirana v njegovo “umetno možgansko” strukturo, da poskuša izboljšati svoje odgovore.
Pomembno je razumeti, da ChatGPT ne “razmišlja” ali nima zavesti. Je orodje, ki uporablja matematične vzorce, da bi simuliralo naravni jezik in komunikacijo. Je kot zelo napreden kalkulator za jezik: vnašate vprašanja ali stavke, in glede na to, kaj je “naučil” iz prebranega besedila, vam vrne najboljši možni odgovor, ki ga lahko ustvari.
ChatGPT. Kako uporabljamo ChatGPT?
Ljudje uporabljajo ChatGPT na raznolike načine, izkoriščajoč njegovo prilagodljivost za številne aplikacije. ChatGPT se pogosto uporablja kot orodje za hitro odzivanje na pogosta vprašanja, ki omogoča podjetjem in posameznikom zagotavljanje takojšnje podpore strankam ali uporabnikom.
V izobraževalnem sektorju ga učitelji in študenti cenijo kot dragoceno učno orodje, ki nudi razlage, povzetke in pomoč pri različnih temah.
Za pisatelje, blogerje in ustvarjalce vsebin je postal nezamenljiv pomočnik pri iskanju idej, pripravi osnutkov ali celo pri generiranju celotnih člankov in zgodb.
Programerji ga najdejo koristnega pri reševanju kodnih težav, razlagi kodnih segmentov ali generiranju kode.
V svetu umetnosti ChatGPT pomaga ljudem pri ustvarjanju vsebine, kot so zgodbe, pesmi in dialogi.
Je tudi koristno orodje za učenje jezikov, saj podpira večjezične pogovore in razlage. Ni nenavadno videti, kako se uporablja v igrah in zabavi, za pisanje dialogov za videoigre, vodenje namiznih RPG-jev ali celo kot udeleženec v tekstovnih igrah.
Na področju duševnega zdravja se uporablja za spodbujanje refleksije, vodenje dnevnikov ali izražanje občutkov, čeprav ne nadomešča strokovne pomoči.
Kljub tem širokim uporabam pa je pomembno razumeti, da ChatGPT, ne glede na svojo sposobnost ustvarjanja prepričljivega besedila, nima zavesti ali osebnih izkušenj, temelji pa na obsežnih podatkih, ki so mu bili na voljo med treningom.
Pogovor s ChatGPT. | FOTO
Zgodovina razvoja ChatGPT?
ChatGPT, projekt podjetja OpenAI, je prešel skozi več generacij razvoja, začenši z modelom GPT (Generative Pre-trained Transformer), ki je bil predstavljen leta 2018. Ta začetni model je postavil temelje za napredne AI sposobnosti naravnega jezikovnega procesiranja.
Leta 2019 je bil izdan ChatGPT-2, ki je bil zaradi svoje sofisticiranosti in sposobnosti generiranja prepričljivega besedila sprva omejen v javni dostopnosti, da bi preprečili morebitno zlorabo.
ChatGPT-3, ki je sledil leta 2020, je bil revolucionaren, saj je obsegal 175 milijard parametrov, kar mu je omogočilo izjemno stopnjo razumevanja in generiranja jezika.
ChatGPT-4, najnovejši v seriji, nadaljuje tradicijo svojih predhodnikov z izboljšanjem natančnosti, zmožnosti kontekstualnega odzivanja in še večjim številom parametrov, kar širi meje tega, kar je AI sposoben doseči v polju komunikacije in jezikovne razumevanja.
Vsaka izdaja GPT je temeljila na izkušnjah prejšnjih modelov, ki so pripomogli k razvoju bolj naprednih, uporabnih in odzivnih AI orodij.
ChatGPT v slovenščini.
ChatGPT, čeprav najbolj vešč v angleščini, ni tujec niti manj globalno razširjenim jezikom, kot je slovenščina, s katero se spopada zelo spretno. Toda kakšne koristi lahko prinese slovenskemu uporabniku? Naše izkušnje kažejo, da so odgovori, pridobljeni v maternem jeziku, mešanica uspehov in izzivov.
Medtem ko lahko pričakujemo nekaj težav pri prepoznavanju specifičnih izrazov in skladnji, pa ne moremo spregledati možnosti, da bi ChatGPT lahko postal dragocena digitalna sredstva za Slovence brez poglobljenih tehničnih znanj. Kljub potrebi po dodatnem preverjanju točnosti informacij in nekaterih jezikovnih zapletih, je očiten potencial za ChatGPT, da se uveljavi kot uporaben pripomoček za vsakdanje brskalce po spletu v Sloveniji.
Umetna inteligenca, ki ni ChatGPT.
- Google's BERT: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) je model, ki ga je razvil Google in je zasnovan za predobdelavo jezika. Uporablja se predvsem za razumevanje konteksta besed v iskanju in izboljšanje razumevanja naravnega jezika v različnih aplikacijah.
Googlova umetna inteligenca BERT. | FOTO
- Turing Test: To ni program, ampak standard, ki ga je razvil Alan Turing, ki se uporablja za oceno, ali stroj lahko "posname" človeško vedenje v dialogu. Kljub temu obstaja več programov in sistemov, ki so bili zasnovani z namenom opraviti ali manipulirati ta test.
- Facebook's BlenderBot: BlenderBot je večnamenski chatbot, ki ga je razvilo Facebook AI Research (FAIR) laboratorij. Zasnovan je bil za simuliranje različnih vrst pogovorov in interakcij z ljudmi na način, ki je koherenten in prepričljiv.
Večnamenski chatbot se uporablja na portalu Meta. | FOTO
- Microsoft's Turing-NLG: Ta model, ki ga je razvil Microsoft, je bil ena izmed večjih in bolj kompleksnih različic pred GPT-3, ki je bil zasnovan za generiranje naravnega jezika in se uporablja v številnih aplikacijah, vključno s chatboti.
- DeepMind's AlphaStar: AlphaStar je umetna inteligenca, ki jo je razvila DeepMind, in je znana po svojih sposobnostih igranja kompleksnih strategijskih iger, kot je StarCraft II, na visoki ravni.
Umetna inteligenca DeepMind. | FOTO
- IBM's Watson: Watson je ena izmed najbolj znanih umetnih inteligenc, ki se uporablja v številnih panogah za analizo podatkov, predvidevanje trendov, odgovarjanje na vprašanja in še veliko več. Watson je tudi znan po tem, da je sodeloval v kvizu Jeopardy!
IBM’s Watson logo. | FOTO
Vse te platforme in orodja uporabljajo napredne tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja, da bi ustvarile prepričljive, človeku podobne interakcije in rešitve. Vsaka ima svoje edinstvene značilnosti in uporabnosti, odvisno od specifičnih potreb in aplikacij.
PRIJAVITE SE NA BREZPLAČNI WEBINAR
Nove, sposobne AI tehnologije povečajo produktivnost, zmanjšajo stroške in povečajo prednost pred konkurenco.
AI tehnologije vam na enostaven in poceni način omogočajo:
- Optimizacijo za (digitalni) marketing in spletni dizajn ter spletne trgovine;
- Personalizirano oglaševanje in analizo družbenih omrežij;
- Programiranje in iskanje rešitev za težave v programski kodi;
- Komunikacijo s strankami (odgovori na osebni ravni);
- Analizo konkurence, zniževanje stroškov in napovedi prodaje
O vsem tem in še več bomo razpravljali na webinarju.
Za brezplačno sodelovanje vnesite svoje ime in e-poštni naslov.
[wpforms id="6797"]
